Title:
An intelligent model for predicting 30-day readmissions in the Jordan University Hospital
/ by Odai Mohammad al-Jbour ; supervised by Prof. Dr. Mohammad al Shraideh, Dr. Hussein al Hurri. نموذج ذكي لتوقع عمليات إعادة الادخال لمدة 30 يوم في مستشفى الجامعة الأردنية
نموذج ذكي لتوقع عمليات إعادة الادخال لمدة 30 يوم في مستشفى الجامعة الأردنية نموذج ذكي لتوقع عمليات إعادة الادخال لمدة 30 يوم في مستشفى الجامعة الأردنية
Author:
al-Jbour, Odai Mohammad, author.
al-Shraideh, Saleh, supervisor.
al-Hurri, Hussein, co-supervisor.
The University of Jordan. King Abdullah II School of Information Technology. Department of Computer Science.
General Notes:
Thesis (M. Sc. in Computer Science)--The University of Jordan (Amman, Jordan), King Abdullah II School of Information Technology, Department of Computer Science, 2024.
Includes bibliographical references and index.
The healthcare sector faces a significant challenge in mitigating readmission rates, with urinary tract infections (UTIs) being a major contributor. This research aims to develop an intelligent predictive model for forecasting 6-month re-admissions at Jordan University Hospital, focusing on UTI patients, using Python software. The model uses a retrospective approach to analyze electronic health records of UTI patients from January 2020 to June 2023, analyzing demographic, clinical, and outcome characteristics. The algorithm uses machine-learning techniques to identify individuals at higher risk of readmission, enabling targeted interventions and improved patient care. The model undergoes optimization, validation, and performance assessment. The findings have practical implications, such as enhancing patient care, optimizing resource allocation, implementing quality improvement programs, and aiding evidence-based decision-making for healthcare managers and policymakers. The study's findings affirm the effectiveness of the predictive model, unveil specific risk factors associated with re-admissions, and enhance theoretical insights into UTI-related readmission processes.
أحد أكبر التحديات التي تواجه قطاع الرعاية الصحية هو خفض معدلات إعادة القبول، وتمثل عدوى المسالك البولية جزءًا كبيرًا من حالات إعادة القبول هذه. الغرض من هذه الدراسة هو إنشاء نموذج ذكي للتنبؤ بإعادة القبول لمدة 6 أشهر في مستشفى الجامعة الأردنية، وخاصة للمرضى الذين يعانون من عدوى المسالك البولية، وذلك باستخدام برنامج بايثون. باستخدام منهجية بأثر رجعي، تفحص الدراسة السجلات الصحية الإلكترونية لمرضى التهاب المسالك البولية في المستشفى من إطار زمني محدد من يناير 2020 إلى يونيو 2023. نقوم بجمع بيانات عن العمر والجنس والأمراض المصاحبة ومدة الإقامة في المستشفى، من بين البيانات الديموغرافية والسريرية والصحية الأخرى. خصائص النتيجة. تستفيد الخوارزمية من أساليب التعلم الآلي المتطورة لتحديد المرضى الذين من المرجح أن يحتاجوا إلى إعادة القبول، مما يتيح تدخلات مركزة ورعاية أفضل للمرضى. تم العثور على التنبؤات الأكثر صلة باستخدام تقنيات اختيار الميزة. خضع النموذج النهائي للتحسين والتحقق من الصحة وتقييم الأداء. تدعم استنتاجات الدراسة فعالية النموذج التنبؤي، وتكشف عن بعض متغيرات الخطر المرتبطة بإعادة القبول، وتقدم الفهم النظري لعمليات إعادة القبول في سياق عدوى المسالك البولية. بالإضافة إلى ذلك، للدراسة تطبيقات في العالم الحقيقي، مثل رعاية أفضل للمرضى من خلال التدخلات المركزة، وتخصيص الموارد بكفاءة، وبرامج تحسين الجودة، واتخاذ القرارات القائمة على الأدلة للمديرين والمشرعين.
بشكل عام، تسد هذه الدراسة الفجوة المعرفية فيما يتعلق بالتنبؤ بإعادة القبول لمدة 6 أشهر في المرضى الذين يعانون من التهابات المسالك البولية وتقدم معلومات وتكتيكات ثاقبة لتحسين نتائج المرضى، وتخصيص الموارد، وتقديم الرعاية الصحية. باستخدام النموذج الذكي القائم، قد يتمكن العاملون في الرعاية الصحية من تحديد المرضى الذين يعانون من التهابات المسالك البولية والذين هم أكثر عرضة للحاجة إلى إعادة القبول، مما يسمح بالتدخلات المبكرة وبرامج العلاج الفردية
The electronic version is available in theses database \\ University of Jordan.
Includes abstracts in Arabic and English.
Subject:
Hospital administration
Medical records -- Data processing.
Medical records -- Access control.
Medical records -- Management.
Hospital care -- Data processing.
Dissertation Note:
Thesis (M. Sc. in Computer Science)--The University of Jordan (Amman, Jordan), King Abdullah II School of Information Technology, Department of Computer Science, 2024.
Physical Description:
1CD-ROM : PDF.
Publication Date:
2024.
Log in
Help
