Title:
Use of remote sensing and geographic information system to study and map olive crop in central Jordan
/ by Nida Musbah Ibrahim Abu Suboh ; supervised by Prof. Dr. Jawad Taleb al- Bakri. استخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لدراسة وعمل خرائط لمحصول الزيتون في وسط الأردن
استخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لدراسة وعمل خرائط لمحصول الزيتون في وسط الأردن استخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لدراسة وعمل خرائط لمحصول الزيتون في وسط الأردن
Author:
Abu Suboh, Nida Musbah Ibrahim , author.
al-Bakri, Jawad Taleb, supervisor.
The University of Jordan (Amman, Jordan). School of Agriculture. Department of Land Water and Environment.
General Notes:
Thesis (M. Sc in Agricultural )--The University of Jordan (Amman, Jordan), School of Agriculture , Department of Land Water and Environment, 2023.
Includes bibliographical references and index.
Jordan is the land to many of olive trees species in the world. With self-sufficient production of this crop since 2000. However, accurate statistics about the cultivated areas and geographical distribution of olive varieties within the study area are not available. Determining the varieties and distinguishing between them requires a considerable amount of time and effort. Additionally, farmers rely on the availability of fruits to guess the varieties they have.
The study aimed to develop a spectral library for different varieties of olive cultivar and generate maps for the distribution of olive trees within Jordan.
Initially, data and information were collected using a questionnaire specifically designed for farmers. The spectral data was collected using a Hand Held Spectroradiometer to draw a reflectance spectrum curve of olive within the range of 325 -1075 nm. Additionally, Sentinel satellite images were used, after being corrected with Landsat satellite images, to map the distribution of olive within the study area using the directed classification method with two approaches: Decision Tree (DT) and K-Dimensional Tree, K-Nearest Neighbors (Kd-tree KNN).
The results showed the possibility of distinction between varieties within certain specific wavelengths inside the curve, which are the visible light (Vis) which band wavelength (400-700) nm and the near-infrared (NIR) (760-900). The results also indicated that the best method for accurately drawing the olive map (DTs) was with an accuracy of (83%). The most common varieties within the study area are Nabali Baladi and Nabali Muhasan, and the NDVI values for olive trees ranged from 0.2 to 0.5. The study recommends Document the results as a national spectral library and generalizing the results to other provinces to draw a national map for the distribution of olives within the lands of Jordan. Other classification methods should be used to obtain the most accurate map of olive cultivated areas.
يعد الأردن موطن لأقدم أشجار الزيتون في العالم، وأصبح مكتفيا ذاتيا من إنتاجه من هذا المحصول منذ عام 2000م. ومع ذلك لا تتوفر ارقام واحصاءات دقيقة عن المساحات المزروعة والتوزيع الجغرافي لأصناف الزيتون ضمن منطقة الدراسة. حيث يحتاج تحديد الأصناف والتميز بينها مخبريا وقتا وجهدا كما يعتمد المزارع على توفر الثمار ليخمن الأصناف التي لديه.
لذلك هدفت الدراسة لإنشاء مكتبة طيفية لأصناف الزيتون الموثقة وراثيا، واستخدام صور القمر الصناعي Sentinel-2)) لرسم خريطة لتوزيع الزيتون داخل محافظة مأدبا كمثال بحثي ، وفصل الاطياف الموجية الزيتون في مكتبة طيفية.
جمعت البيانات والمعلومات الأولية باستخدام استبانة خاصة وزعت على المزارعين، وجمعت البيانات الطيفية باستخدام جهاز فائق الطيفية(ASD) لرسم منحنى طيف الانعكاس ضمن النطاق (325-1075) nm كما استخدمت صورة القمر الصناعي Landsat7)) لرسم خريطة لتوزيع الأصناف بطرق تصنيف مختلفة (DTs ، Kd-tree-KNN).
أظهرت النتائج إمكانية الفصل بين الأصناف ضمن اطوال موجية محددة داخل منحى طيف الانعكاس (الضوء المرئي والقريبة من الحمراء). كما بينت النتائج ان أفضل طريقة لرسم لخريطة كانت (DTs) بدقة (83%) تليها طريقة (tree-KNN Kd) بدقة (68%). وان أكثر الأصناف انتشارا ضمن منطقة الدراسة هي النبالي البلدي والنبالي المحسن، وتراوحت قيم NDVI ما بين (0.2-0.5).
اوصت الدراسة بتوثيق المكتبة الطيفية وتعميم النتائج على باقي المحافظات في المملكة الأردنية الهاشمية، واستخدام طرق تصنيف أخرى للحصول على خارطة بدقة اعلى.
The electronic version is available in theses database \\ University of Jordan.
Includes abstracts in Arabic and English.
Subject:
Agriculture
Land use -- Jordan
Remote sensing -- Jordan
Olive -- Jordan.
Dissertation Note:
Thesis (M. Sc in Agricultural )--The University of Jordan (Amman, Jordan), School of Agriculture , Department of Land Water and Environment, 2023.
Physical Description:
1CD-ROM : PDF.
Publication Date:
2023.
Log in
Help
