Title:
Template based summarization for arabic documents / by Ala'a Abdallah Al-Zoubi ; Supervised by Prof. Ghassan Kanaan. نماذج مرتكزة على تلخيص الوثائق العربية
نماذج مرتكزة على تلخيص الوثائق العربية نماذج مرتكزة على تلخيص الوثائق العربية
Author:
Al-Zoubi, Ala'a Abdallah.
Kanaan, Ghassan. supervisor.
Amman Arab University (Amman, Jordan). Faculty of Computer Science and Informatics. Computer Science Department.
General Notes:
Thesis (M.Sc. in Computer Science)--Amman Arab University (Amman, Jordan), Faculty of Computer Science and Informatics, Computer Science Department
, 2017.
Includes bibliographical references and index.
إن عدد الوثائق الإلكترونية يزداد بسرعة في العالم، ولهذا تنشأ الحاجة إلى تقنيات لتقييم هذه الوثائق واسترجاعها بسرعة. ومن هذه التقنيات التلخيص وهو عبارة عن عرض موجز للنص الأصلي. ولإيجاد ملخص مثالي للوثائق، فإن الفهم الكامل للوثيقة أمر أساسي. ومع ذلك، فإن الحصول على فهم كامل للوثيقة أمر مستحيل أو صعب. لذلك، اختيار الجمل المهمة والأساسية من النص الأصلي وتقديم هذه الجمل كملخص يعدّ من التقنيات الأكثر شيوعا في تلخيص الوثائق. يركز هذا البحث على المقالات الإخبارية، فبدلا من قراءة كامل المقال الإخباري يستطيع المستخدمون أن يقرروا ما إذا كانوا يريدون قراءة المقال كاملا أم لا، وذلك بقراءة الملخص القائم على النموذج المبني في هذه الرسالة. واحدة من أهم القضايا التي واجهتنا هي تلخيص المقالات المكتوبة باللغة العربية، واللغة العربية هي واحدة من أصعب اللغات في العالم وأكثرها تعقيداً، فهي تتكون من 28 حرفا، تكتب من اليمين إلى اليسار إضافة إلى قواعدها النحوية واللغوية المتشعبة، وبالتالي فان قليلاً من الأبحاث العلمية سلطت الضوء على استخراج النماذج الملخصة باللغة العربية. وبالتالي، فإن الفكرة الرئيسية من هذه الرسالة هي بناء ملخصات باللغة العربية قائمة على النماذج، وهذه العملية تمر في عدة مراحل وصولا إلى النموذج النهائي المصنف حسب نوعه. ومن هذه المراحل، اختيار المقالات الإخبارية وتدقيقها وادخالها على برامج استرجاع البيانات لاستخراج الخصائص الرئيسة من المقال الإخباري، مثل اسم الكاتب وتاريخ النشر ومكانه بعد ذلك تؤخذ هذه الخصائص لتوضع في نموذج مبني مسبقا في الرسالة لبناء تلخيص مفهوم المعنى وصحيح التركيب.
SVM مع KNN او DT باستخدام TF-IDF-CF
Since the number of electronic documents increase quickly in the world, the need for faster techniques to assess of these documents arises. A summary is a brief representation of implicit text. To form an ideal summary, a full understanding of the document is primary. However, obtaining a full understanding is either impossible or difficult for computers. Therefore, selecting significant sentences from the original text and presenting these sentences as a summary setting the most common techniques in automated text summarization. This research focus on the NEWS article and what you want to do with the entire news article to enable the user to decide if they want to read the whole article or not, good summaries are rare, and too costly to produce manually, so the researcher writes a program to read a document collection and then produce a summary based on the designed template for this purpose
The electronic version is available in theses database \\ University of Jordan.
Includes abstracts in Arabic and English.0 0 Semantic Web.
Subject:
Automatic abstracting.
Electronic information resources -- Abstracting and indexing.
Information storage and retrieval systems
Text processing (Computer science)
Information science -- Statistical methods
Dissertation Note:
Thesis (M.Sc. in Computer Science)--Amman Arab University (Amman, Jordan), Faculty of Computer Science and Informatics, Computer Science Department
, 2017.
Physical Description:
1 electronic resource ; PDF.
Publication Date:
2017.
Log in
Help
